IA APLICADA A LOS NEGOCIOS

Este curso especializado proporciona el conocimiento fundamental y las habilidades prácticas necesarias para integrar y gestionar soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning dentro de las operaciones de transporte y logística. La IA se ha convertido en un diferenciador competitivo crucial, permitiendo a las empresas logísticas pasar de la gestión reactiva a un modelo predictivo y proactivo que mejora la eficiencia, reduce costes operativos y aumenta la resiliencia de la cadena de suministro.

El programa cubre los casos de uso más relevantes de la IA en el sector, incluyendo la optimización de rutas dinámicas, la predicción de la demanda y los delays, el mantenimiento predictivo de flotas y la automatización de almacenes mediante visión por computadora. Los participantes aprenderán a identificar los datos clave (Big Data Logístico), a evaluar las tecnologías de IA disponibles (algoritmos predictivos, Computer Vision) y a diseñar una estrategia de implementación que garantice un Retorno de la Inversión (ROI) claro y medible.

Objetivos de Aprendizaje Clave:
Al finalizar el curso, serás capaz de:

Identificar y priorizar los casos de uso de IA con mayor potencial de impacto dentro de la cadena de suministro (desde el primer hasta el último kilómetro).

Aplicar modelos predictivos (Machine Learning) para pronosticar la demanda, las fluctuaciones de tarifas de flete y los posibles cuellos de botella en la red logística.

Optimizar las operaciones de transporte utilizando IA para la planificación de rutas dinámicas, el balance de capacidad y la gestión inteligente de la flota (asignación y mantenimiento predictivo).

Mejorar la eficiencia de los almacenes mediante el uso de visión por computadora, Robotics Process Automation (RPA) y sistemas inteligentes de gestión de inventario.

Evaluar las tecnologías y plataformas clave de IA y Big Data necesarias para iniciar y escalar proyectos de transformación digital en logística.